SIRDATA: análise de redes sociais (SNA) aplicada à gestão da dívida ativa na PGE-PI

Resumo

Este artigo apresenta a aplicação da Análise de Redes Sociais (Social Network Analysis – SNA) na gestão da dívida ativa do Estado do Piauí, contextualizando a importância crescente do uso de dados na Administração Pública para enfrentar os desafios da cobrança em massa e otimizar a identificação de devedores estratégicos. São explorados os conceitos fundamentais da SNA, suas principais métricas (degree, betweenness, closeness, eigenvector e modularidade), bem como a relevância de projetos open source como Rede CNPJ e SINARC. A partir dessas experiências, descreve-se o funcionamento do “Sistema de Inteligência de Redes da Dívida Ativa” (SIRDATA), sistema institucional da PGE-PI que estrutura dados da dívida ativa em forma de grafo, calcula métricas de centralidade e comunidades e oferece relatórios e dashboards interativos para identificação de devedores estratégicos, contadores relevantes e padrões suspeitos de inadimplência. O artigo demonstra como a abordagem relacional complementa os critérios analíticos tradicionais, ampliando a capacidade de priorização e investigação, fortalecendo a gestão da dívida ativa e contribuindo para a sustentabilidade fiscal e para a justiça tributária.